孙晗首先引入了高通量测序技术，并系统地介绍了微生物组方法的优点和局限性。随后讲述了微生物群落水平的关联检验方法常用的步骤和软件，以帮助研究人员选择合适的工具和研究方法。
报告结束后，他对参会师生的提问进行了详细解答，帮助我们能够更有效地进行数据分析，并快速选择合适的工具，以便有效地挖掘数据背后的生物学意义。孙晗老师用他严谨求实的科研态度，积极探索的求知精神使参会师生受益匪浅。
本次报告会增强了研究生之间的学术交流与沟通，提升了学校的术氛围，为研究生拓宽了科研创新视野，丰富了科研创新方式方法，提高了科研创新能力。
人物简介：
孙晗，河南农业大学动物医学院兽医学博士后科研流动站博士后。2023年毕业于华中师范大学数学与统计学学院，获理学博士学位。研究方向为生物信息学和生物统计学，主要从事微生物-宿主表型关联检验的统计学方法开发，代表性成果发表在Briefings in Bioinformatics、Journal of Genetics and Genomics等学术期刊上。受邀担任IEEE BIBM程序委员会委员以及Tsinghua Science and Technology、Bioinformatics Advances和Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences等学术期刊审稿人。
